對抗光學(xué)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識別誤差的漸進式訓(xùn)練方法

摘要： 提出了一種漸進式訓(xùn)練方案來重新配置馬赫-曾德爾干涉儀（MZI）前饋光學(xué)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ONN）的相移，從而對抗MZI的相位誤差和分束器誤差，提高識別準(zhǔn)確率。為了驗證所提方案，利用Neuroptica Python仿真平臺搭建了3層MZI-ONN結(jié)構(gòu)，并在考慮到MZI相位誤差和分束器誤差的情況下，利用Iris和MNIST數(shù)據(jù)集驗證了所提方案的有效性。仿真結(jié)果表明：在Iris數(shù)據(jù)集下，對...