基于噪聲差異性的光譜全息重構(gòu)圖像的降噪方法

摘要： 將傅里葉變換光譜技術(shù)與數(shù)字全息技術(shù)相結(jié)合，基于噪聲差異性原理，利用不同波長(zhǎng)重構(gòu)圖像實(shí)現(xiàn)降噪，提出了基于波段優(yōu)選的加權(quán)求和平均算法：分析不同波長(zhǎng)重構(gòu)圖像的噪聲水平，在給定波長(zhǎng)范圍內(nèi)分別選取RGB三分量的中心波長(zhǎng)，選擇合適的區(qū)間半徑，使用二值化權(quán)重因子來實(shí)現(xiàn)波長(zhǎng)優(yōu)選，并將三維塊匹配（BM3D）算法與加權(quán)求和平均算法相結(jié)合，以進(jìn)一步降低噪聲。以光學(xué)密碼系統(tǒng)的解密過程為例，分析降噪效果...