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基于U-Net的壓縮光場顯示圖案生成方法

光學學報 頁數(shù): 19 2023-12-14
摘要: 壓縮光場顯示具有結構簡單緊湊、顯示空間分辨率高的優(yōu)點,但求解壓縮光場顯示圖案的迭代算法存在計算量大的問題。隨著人工智能技術的發(fā)展,基于深度學習的圖像生成算法也被應用到三維顯示中。提出一種將計算機視覺中執(zhí)行圖像分割任務的U-Net作為優(yōu)化壓縮光場顯示圖案的網(wǎng)絡模型。根據(jù)給定的觀看角度生成幾組經(jīng)過數(shù)據(jù)增強的目標光場數(shù)據(jù)集作為U-Net的訓練集;在U-Net收斂后,將訓練完成的U-N...

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