國(guó)內(nèi)大語(yǔ)言模型在學(xué)科知識(shí)圖譜自動(dòng)標(biāo)注上的應(yīng)用——以道德與法治和數(shù)學(xué)學(xué)科為例

摘要： 隨著人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展,大語(yǔ)言模型(large language models, LLMs)在自然語(yǔ)言處理和各種知識(shí)應(yīng)用中展現(xiàn)了強(qiáng)大的能力.研究了國(guó)內(nèi)大語(yǔ)言模型在中小學(xué)學(xué)科知識(shí)圖譜自動(dòng)標(biāo)注中的應(yīng)用,重點(diǎn)以義務(wù)教育階段道德與法治學(xué)科和高中數(shù)學(xué)學(xué)科為例進(jìn)行分析和探討.在教育領(lǐng)域,知識(shí)圖譜的構(gòu)建對(duì)于整理和系統(tǒng)化學(xué)科知識(shí)具有重要意義,然而傳統(tǒng)的知識(shí)圖譜構(gòu)建方法在數(shù)據(jù)標(biāo)注方面存在效率... （共12頁(yè)）