針對魚眼圖像的FastSAM多點標注算法

摘要： 為了解決多點表示方法在魚眼圖像人體檢測過程中標注成本高的問題，本文提出了基于FastSAM的多點標注算法，將魚眼圖像數(shù)據(jù)集本身的矩形框標注作為提示引導(dǎo)框，與原圖一起作為輸入，通過FastSAM獲取較為準確的目標分割標注，根據(jù)分割標注與矩形框的IoU評估分割信息的準確性，對于不準確的個體進一步補全糾錯。針對多點表示無法處理中心點不在目標內(nèi)的問題，提出了基于凸包的多點表示回歸策略，...