一種融合表征的農(nóng)產(chǎn)品推薦算法

摘要： 針對農(nóng)產(chǎn)品電商平臺，產(chǎn)品季節(jié)性強、地域性強、用戶行為多變，導致推薦效果不理想的問題，提出了一種融合表征的農(nóng)產(chǎn)品推薦算法。首先，用長短期記憶網(wǎng)絡和注意力網(wǎng)絡相結合組成深度興趣網(wǎng)絡，以此來捕獲物品的潛在特征；其次，構建用戶-商品二部圖；再次，利用圖神經(jīng)網(wǎng)絡提取圖數(shù)據(jù)的連接信息對每個節(jié)點的影響，并更新節(jié)點的嵌入式表示，以獲取用戶的潛在特征；最后，將兩種潛在特征通過多層感知機得到待推薦...