基于特征對比的循環(huán)生成對抗網(wǎng)絡(luò)圖像風(fēng)格轉(zhuǎn)換研究

摘要： 無監(jiān)督圖像到圖像轉(zhuǎn)換任務(wù)是在非配對訓(xùn)練數(shù)據(jù)的情況下學(xué)習(xí)源域圖像到目標(biāo)域圖像的轉(zhuǎn)換.但是，圖像風(fēng)格轉(zhuǎn)換任務(wù)依然面臨著圖像內(nèi)容丟失、模型坍塌等現(xiàn)象.為了解決上述問題，提出了一種局部特征對比來保持圖像內(nèi)容，通過特征提取器獲得多層圖像深層特征，使得圖像編碼器學(xué)習(xí)到高級語義信息，獲得信息更加豐富的圖像特征.同時(shí)，增加局部特征對比損失來引導(dǎo)特征提取器學(xué)習(xí)到有利于圖像內(nèi)容生成的特征.實(shí)驗(yàn)結(jié)果...