基于開關電容矩陣的高能效神經網絡加速器

摘要： 為了適應嵌入式機器學習等低功耗應用場景，提出了一種高能效的模擬域開關電容矩陣-矢量乘法器(SCMM).SCMM電路利用電荷重分配原理實現(xiàn)卷積，權重數(shù)據存儲在電容中．在SCMM中，5 bit輸入數(shù)模轉換器(Input DAC)在輸入數(shù)據的控制下產生成比例的電壓作為乘累加(MAC)電路的輸入電壓，3 bit MAC電路使用開關和100 fF單位電容完成模擬域乘累加運算．仿真結果表明...