針對小目標要素的目視航空圖增強方法

摘要： 增強地圖是增強現實與地圖學結合的新產物，由于跟蹤注冊算法不易識別小目標特征，已有研究多集中在全局的面狀要素增強表達上。針對小目標點狀符號的識別和增強設計兩個問題，基于YOLOv3目標檢測模型利用航空圖數字影像數據實現以檢索、閱讀和多元化符號表達為主的目視航空圖要素增強。通過深度卷積神經網絡解決航空要素的符號識別問題；基于檢測結果設計3類增強功能。經實驗驗證，該方法可以實時準確地...