基于移位窗口自注意力機(jī)制的新生兒腦區(qū)域圖像分割
吉林大學(xué)學(xué)報(理學(xué)版)
頁數(shù): 9 2024-09-20
摘要: 通過改進(jìn)Swin Transformer編碼解碼網(wǎng)絡(luò),結(jié)合跳躍連接和深度監(jiān)督機(jī)制,針對新生兒腦部核磁共振成像(MRI)圖像分割面臨的低信噪比、組織對比度差等問題,提出一種新的基于移位窗口自注意力機(jī)制的新生兒腦區(qū)域圖像分割方法.該方法經(jīng)過對MRI圖像的預(yù)處理后,能實現(xiàn)新生兒腦部圖像多功能區(qū)域的精確分割,并采用最大連通域算法進(jìn)一步提高了分割精度.在數(shù)據(jù)集dHCP上的實驗結(jié)果表明,該... (共9頁)