基于改進(jìn)循環(huán)生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的低照度圖像增強(qiáng)

摘要： 為了解決在低照度圖像增強(qiáng)過(guò)程中配對(duì)數(shù)據(jù)集獲取困難，且經(jīng)過(guò)增強(qiáng)后的圖像質(zhì)量不佳的問(wèn)題，通過(guò)改進(jìn)循環(huán)生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)模型的方法研究了非配對(duì)低照度圖像增強(qiáng)的實(shí)現(xiàn)。生成器部分采用融合了Vision Transformer結(jié)構(gòu)的U-NET模型替代原始的生成器模型，來(lái)提高圖像變換的周期一致性和內(nèi)容保持性，并有效地處理圖像研究中普遍存在的長(zhǎng)距離空間相關(guān)性的問(wèn)題。判別器部分針對(duì)圖像研究的特點(diǎn)選擇P...