基于鯨魚優(yōu)化混合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的滑坡位移預(yù)測

摘要： 針對靜態(tài)機器學(xué)習(xí)模型難以有效反映滑坡的動態(tài)演化特性，且存在時序過長時歷史數(shù)據(jù)遺忘導(dǎo)致位移預(yù)測結(jié)果不穩(wěn)定的問題。提出一種基于鯨魚優(yōu)化卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(convolutional neural networks, CNN)和雙向門控循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(bidirectional gated recurrent neural network, BiGRU)的滑坡位移動態(tài)預(yù)測方法。首先對滑坡影響... （共7頁）