基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與表示學(xué)習(xí)的文本情感分析

摘要： 近年來，情感分析是近年來自然語言處理領(lǐng)域備受學(xué)者關(guān)注的核心研究方向，傳統(tǒng)文本情感分析模型只能捕捉文本的表面特征，在不同領(lǐng)域或語境下缺乏泛化能力，難以處理長文本以及語義歧義等問題.針對上述問題，本文設(shè)計(jì)了基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與表示學(xué)習(xí)的文本情感分析模型(a text sentiment analysis model based on graph neural networks and ...