基于分?jǐn)?shù)階全變分和擴(kuò)散模型的圖像去模糊方法

摘要： 圖像去模糊是數(shù)字圖像處理領(lǐng)域的重要研究方向之一.在許多實(shí)際應(yīng)用中，由于成像設(shè)備和物體之間發(fā)生相對運(yùn)動，產(chǎn)生的模糊會降低圖像質(zhì)量和視覺效果.本文提出了一種結(jié)合分?jǐn)?shù)階全變分（FTV）損失函數(shù)和去噪擴(kuò)散概率模型（DDPM）的圖像去模糊方法 .首先通過基于概率建模的DDPM實(shí)現(xiàn)對圖像結(jié)構(gòu)信息的增強(qiáng)，然后利用FTV損失函數(shù)作為正則項，進(jìn)一步恢復(fù)圖像細(xì)節(jié).與傳統(tǒng)的圖像去模糊方法相比，本文方...