基于優(yōu)化自適應(yīng)模型的心律失常輔助診斷方法

摘要： 針對心律失常診斷算法中存在的不平衡數(shù)據(jù)集診斷準(zhǔn)確率及陽性預(yù)測值較低的問題，提出一種基于優(yōu)化自適應(yīng)模型的心律失常輔助診斷方法；提取心電信號的77維特征并將其融合，使用融合特征訓(xùn)練診斷模型，同時(shí)利用改進(jìn)的粒子群算法優(yōu)化自適應(yīng)模型參數(shù)；采用優(yōu)化模型對MIT-BIH心律失常數(shù)據(jù)庫進(jìn)行診斷實(shí)驗(yàn)并與現(xiàn)有方法進(jìn)行對比。結(jié)果表明，本文所提方法在測試數(shù)據(jù)集的診斷準(zhǔn)確率達(dá)到98.2%,正?；蚴?..