高通量蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)生物信息學(xué)進(jìn)展

摘要： 本文總結(jié)了高通量蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)生物信息學(xué)的最新進(jìn)展，包括結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)管理、工具軟件開發(fā)和結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)挖掘三個(gè)主要方面。結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)管理方面，得益于類AlphaFold系統(tǒng)的發(fā)展，蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)量實(shí)現(xiàn)爆發(fā)式增長(zhǎng)，直接促進(jìn)了壓縮技術(shù)的升級(jí)，也吸引了研究者對(duì)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)管理的關(guān)注。工具軟件開發(fā)方面，以Foldseek為代表的新算法實(shí)現(xiàn)了高速的結(jié)構(gòu)比對(duì)，突破了結(jié)構(gòu)分析的通量瓶頸，此外深度學(xué)習(xí)模型的大量應(yīng)用... （共11頁(yè)）