時空序列嵌入門控擴張殘差網絡的興趣點推薦

摘要： 個性化興趣點推薦是基于位置社交網絡的一項重要服務，通過用戶簽到數據的序列信息和時空上下文信息可以有效挖掘用戶的移動模式和興趣偏好。為充分挖掘用戶的個性化時空偏好和連續(xù)簽到序列的長期依賴關系，提出嵌入時空條件的概率生成模型，構建門控擴張殘差網絡，實現基于門控擴張殘差網絡的興趣點推薦方法。所提方法通過門控擴張殘差網絡學習用戶的簽到序列，將用戶連續(xù)簽到的空間距離和時間間隔作為約束條件...