基于多階段特征和非對稱-膨脹卷積的目標跟蹤

摘要： 目標跟蹤是計算機視覺領域的研究熱點，基于相關濾波的目標跟蹤方法具有良好的表現，但在特征提取過程中，對圖像采用的人工特征描述方法具有一定局限性。為獲得圖像更具魯棒性的特征表達，在目標跟蹤過程中采用卷積神經網絡實現對圖像的特征提取，并與相關濾波方法相結合，提出一種基于多階段特征和非對稱-膨脹卷積的目標跟蹤方法,以嵌有非對稱-膨脹卷積模塊的ResNet50網絡為特征提取網絡，分別輸出...