基于輕量殘差復合增強收斂神經(jīng)網(wǎng)絡的粒子場計算層析成像偽影噪聲抑制

摘要： 由于流場中的微粒分布狀態(tài)能夠充分表征場的特性,因此通過稀疏采樣實現(xiàn)快速和高質(zhì)量的粒子場成像始終是實驗流體力學等領域高度期盼的.近年來,隨著深度學習應用于粒子計算層析成像,如何提高神經(jīng)網(wǎng)絡的處理效率和質(zhì)量,以消除稀疏采樣所致的粒子層析圖像偽影噪聲仍然是一個挑戰(zhàn)性課題.為解決這一問題,本文提出了一種新的抑制粒子場層析成像偽影噪聲和提高網(wǎng)絡效率的神經(jīng)網(wǎng)絡方法.該方法在設計上包含了輕量...