基于深度學(xué)習(xí)的微納光纖自動(dòng)制備系統(tǒng)

摘要： 在微納光纖拉錐制備過(guò)程中,對(duì)直徑的大范圍、高精度和動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)性測(cè)量是實(shí)現(xiàn)低損耗傳輸和色散調(diào)控的關(guān)鍵.針對(duì)現(xiàn)有傳統(tǒng)制備方法直徑調(diào)控范圍小、操作復(fù)雜及耗時(shí)長(zhǎng)等問(wèn)題,本文基于深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法實(shí)現(xiàn)了微納光纖自動(dòng)檢測(cè)系統(tǒng).利用計(jì)算機(jī)視覺(jué)中的圖像分割方法,通過(guò)制作高質(zhì)量多尺度微納光纖數(shù)據(jù)集,使用基于小目標(biāo)檢測(cè)改進(jìn)的YOLOv8-FD算法對(duì)微納光纖直徑進(jìn)行自動(dòng)檢測(cè).在數(shù)據(jù)集中獲得了平均均值...