深度學習在基因組學中的研究進展

摘要： 隨著高通量測序技術的迅猛發(fā)展，基因組學領域迎來了數(shù)據(jù)量的爆炸性增長，這對傳統(tǒng)生物信息學處理復雜數(shù)據(jù)模式的能力構成了嚴峻挑戰(zhàn)。在此技術革新的關鍵時刻，深度學習作為人工智能領域的前沿技術，以其強大的數(shù)據(jù)解析與模式識別能力，為基因組學研究注入了新的活力。本文聚焦于4種核心深度學習模型——卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(convolution neural network,CNN)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(rec... （共15頁）