基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡的共振吸聲超材料聲學性能快速預測及結構優(yōu)化設計

摘要： 針對共振吸聲超材料聲學性能快速預測及結構優(yōu)化設計需求，提出了一種基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡的共振吸聲超材料性能預測方法 首先，建立了由微穿孔板和Helmholtz共振腔組成的多層穿孔型共振吸聲超材料的理論模型，并通過仿真與實驗驗證其正確性；隨后，通過理論模型生成數(shù)據(jù)集，并以此為基礎，采用BP(back propagation)神經(jīng)網(wǎng)絡原理，搭建了結構特征參量與聲學性能的人工神經(jīng)網(wǎng)絡模型；... （共12頁）