基于隨機(jī)子空間識別的模態(tài)參數(shù)不確定性量化方法

摘要： 基于協(xié)方差驅(qū)動隨機(jī)子空間識別(covariance-driven stochastic subspace identification, SSI-COV)方法的模態(tài)參數(shù)識別具有強(qiáng)魯棒性、高精度的優(yōu)勢，在結(jié)構(gòu)工作模態(tài)分析中應(yīng)用廣泛。為保證模態(tài)參數(shù)識別的準(zhǔn)確性，新近提出的基于隨機(jī)子空間(stochastic subspace identification, SSI)的模態(tài)參數(shù)不確定... （共8頁）