一種增強(qiáng)型稠密連接網(wǎng)絡(luò)模型應(yīng)用于ECT圖像重建

摘要： 針對傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在電容層析成像圖像重建中，存在難以較好地實現(xiàn)電容特征張量的底層位置特征和頂層語義特征融合的問題，提出了一種增強(qiáng)型稠密連接網(wǎng)絡(luò)模型(enhanced dense connectivity network, EDC-net)。首先，訓(xùn)練全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)獲得初步介電常數(shù)分布，利用全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸出特征圖作為補(bǔ)償型U-net網(wǎng)絡(luò)的輸入。其次，搭建補(bǔ)償型U-net網(wǎng)絡(luò)，在...