基于分?jǐn)?shù)階傅里葉變換和圖像加權(quán)熵的chirp scaling算法

摘要： 針對(duì)傳統(tǒng)的基于傅里葉變換和匹配濾波實(shí)現(xiàn)的chirp scaling(CS)成像算法中多普勒參數(shù)隨斜距變化以及成像分辨率低的問(wèn)題，提出利用分?jǐn)?shù)階傅里葉變換(FRFT)對(duì)CS成像算法進(jìn)行優(yōu)化。首先建立斜視合成孔徑雷達(dá)(SAR)回波信號(hào)模型，理論推導(dǎo)利用FRFT代替匹配濾波進(jìn)行信號(hào)壓縮。針對(duì)方位向最優(yōu)旋轉(zhuǎn)角的搜索問(wèn)題，對(duì)得到的圖像基于加權(quán)最小熵建立代價(jià)函數(shù)，利用動(dòng)量法的梯度下降優(yōu)化算...