基于高光譜和深度學(xué)習(xí)的蘋果品質(zhì)無損檢測(cè)方法

摘要： 本研究使用近紅外高光譜成像技術(shù)獲取蘋果的高光譜數(shù)據(jù)，對(duì)蘋果糖度、酸度指標(biāo)進(jìn)行無損檢測(cè)。針對(duì)高光譜數(shù)據(jù)量大、信息冗余多的特點(diǎn)，分別采用標(biāo)準(zhǔn)化(Standardization, SS)、標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)變換(Standard normal variate, SNV)、最小二乘平滑濾波(Savitzky-Golay smoothing filtering, SG)和多元散射校正(Multip... （共9頁(yè)）