基于改進YOLOv7-seg的黃花菜檢測與分割方法

摘要： 目標檢測與分割是實現黃花菜智能化采摘的關鍵技術，原始目標檢測算法容易出現漏檢、誤檢等問題，無法滿足自然環(huán)境下生長的黃花菜采摘要求。該研究提出一種基于改進YOLOv7-seg的黃花菜目標檢測與實例分割算法模型（YOLO-Daylily）。通過在YOLOv7-seg骨干網絡（backbone）中引入CBAM(convolutional block attention module)... （共8頁）