基于改進(jìn)YOLOv8和多目標(biāo)跟蹤的魚苗計數(shù)方法

摘要： 水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)中魚苗的數(shù)量檢測是一個重要環(huán)節(jié)。針對傳統(tǒng)的人工計數(shù)方法效率低、精度差、易造成魚苗應(yīng)激和損傷等問題，該研究以體長20～50 mm的草魚苗為檢測對象，提出了一種基于改進(jìn)YOLOv8和多目標(biāo)跟蹤的小魚苗計數(shù)方法。根據(jù)魚苗目標(biāo)小且檢測速度要求高的特點，在YOLOv8算法中引入了P2小目標(biāo)檢測層，同時在檢測頭前添加GAM(global attention mechanism)注... （共8頁）