基于多模態(tài)知識圖譜的水稻施肥期判別方法

摘要： 目前水稻施肥時間的確定依賴于傳統(tǒng)經(jīng)驗與人工巡田觀察的綜合判斷，難以滿足當前農(nóng)業(yè)智能化的發(fā)展。為此，提出了一種基于多模態(tài)知識圖譜的水稻施肥期判別方法，綜合利用了文本形式的經(jīng)驗信息和圖像形式的視覺信息進行施肥期確定。首先構(gòu)建單模態(tài)水稻施肥知識圖譜，利用依存句法分析提取返青肥、分蘗肥、穗肥、粒肥4個施肥期對應(yīng)的跨模態(tài)特征短語，結(jié)合Chinese CLIP模型得到它們與圖像的匹配度以及... （共11頁）