基于多光譜遙感和CNN的玉米地上生物量估算模型
農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào)
頁數(shù)： 11 2024-07-23
摘要： 目前玉米地上生物量(Aboveground biomass, AGB)的預(yù)測(cè)方法集中在使用從無人機(jī)圖像中提取光學(xué)植被指數(shù)，通過線性模型或機(jī)器學(xué)習(xí)算法與AGB建立關(guān)系，原始圖像信息損失嚴(yán)重，玉米生長(zhǎng)后期的飽和效應(yīng)會(huì)嚴(yán)重降低模型精度。針對(duì)此問題，本文收集了玉米拔節(jié)期、吐絲期和乳熟期的無人機(jī)圖像和地面數(shù)據(jù)。分析了不同生育期玉米干地上生物量、鮮地上生物量與8個(gè)植被指數(shù)(Vegetati... （共11頁）
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