基于時(shí)序卷積網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)中心服務(wù)器能耗模型

摘要： 為了解決服務(wù)器實(shí)時(shí)能耗估量問題，提出了一種基于時(shí)序卷積網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)中心服務(wù)器能耗預(yù)測(cè)模型。首先，根據(jù)服務(wù)器所處理負(fù)載的不同將其分成4類，分別為中央處理器密集型負(fù)載、內(nèi)存密集型負(fù)載、輸入/輸出密集型負(fù)載和混合型負(fù)載；然后，針對(duì)每種類型負(fù)載，通過隨機(jī)森林算法分別計(jì)算其特征參數(shù)的重要性并篩選出大于閾值的代表性參數(shù)作為模型輸入；最后，利用時(shí)序卷積網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建數(shù)據(jù)中心服務(wù)器的能耗預(yù)測(cè)模型。實(shí)驗(yàn)...