基于混合編碼的皮膚病變圖像分割

摘要： 皮膚鏡圖像中的皮膚病變分割是計(jì)算機(jī)輔助診斷皮膚癌的關(guān)鍵?，F(xiàn)有的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNNs)通常由于卷積操作的固有限制而忽視全局上下文信息。因此，提出了一種具有Transformer和CNN優(yōu)點(diǎn)的混合編碼器的皮損分割網(wǎng)絡(luò)。首先，使用極坐標(biāo)變換對(duì)原始圖像進(jìn)行預(yù)處理。接著利用CNN對(duì)不同尺度特征進(jìn)行預(yù)提取，并將其作為Transformer編碼器的輸入序列，實(shí)現(xiàn)對(duì)序列數(shù)據(jù)的全局上下文建模，...