基于改進(jìn)特征篩選的隨機(jī)森林算法對鋰渣混凝土強(qiáng)度的預(yù)測研究

摘要： 本工作提出了特征變量篩選結(jié)合特征變量相關(guān)性的方法，對構(gòu)建的鋰渣混凝土28 d抗壓強(qiáng)度數(shù)據(jù)庫進(jìn)行優(yōu)化，分別建立了隨機(jī)森林模型和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型用于測試數(shù)據(jù)庫，并以相關(guān)系數(shù)(R)、均方根誤差(RMSE)和平均相對誤差(MAE)三個(gè)指標(biāo)對模型的預(yù)測結(jié)果進(jìn)行對比分析。結(jié)果表明，預(yù)測鋰渣混凝土的28 d抗壓強(qiáng)度時(shí)，采取改進(jìn)的特征變量篩選方法能夠有效提高模型的預(yù)測效果，此外，特征變量篩選的...