基于響應(yīng)面法和ARO算法的橋梁有限元模型修正

摘要： 針對(duì)橋梁結(jié)構(gòu)模型修正過程中計(jì)算量大、全局尋優(yōu)難等問題，提出一種基于響應(yīng)面法和人工兔優(yōu)化算法(artificial rabbits optimization, ARO)的橋梁有限元模型修正方法。該方法通過F檢驗(yàn)法明確對(duì)結(jié)構(gòu)響應(yīng)影響顯著的參數(shù)并建立響應(yīng)面模型作為橋梁有限元模型的代理模型進(jìn)行迭代計(jì)算，然后通過靜動(dòng)力聯(lián)合修正法基于特征響應(yīng)的響應(yīng)面模型計(jì)算值和試驗(yàn)值構(gòu)建目標(biāo)函數(shù)，并通過人... （共9頁）