基于分解算法與元學(xué)習(xí)結(jié)合的綜合能源系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測

摘要： 針對區(qū)域綜合能源系統(tǒng)(IES)負(fù)荷間關(guān)聯(lián)敏感性高、季節(jié)泛化性差導(dǎo)致的負(fù)荷預(yù)測精度受限問題，提出一種基于分解算法與元學(xué)習(xí)結(jié)合的多元負(fù)荷組合預(yù)測方法。首先，基于動(dòng)態(tài)最大信息系數(shù)量化不同時(shí)段多元負(fù)荷間相關(guān)性，根據(jù)動(dòng)態(tài)相關(guān)性結(jié)果構(gòu)造特征輸入變量。然后，通過窗口滑動(dòng)將負(fù)荷序列分成多個(gè)子序列單元，并使用變分模態(tài)分解將其劃分為多個(gè)任務(wù)，避免整體分解帶來的前瞻性偏差問題。最后，采用雙向長短期記...