基于復合機器算法的致密氣井產(chǎn)能預測模型——以鄂爾多斯盆地SM區(qū)塊為例

摘要： 產(chǎn)能精準預測是致密氣藏經(jīng)濟高效開發(fā)的關鍵環(huán)節(jié)。傳統(tǒng)產(chǎn)能預測方法假設條件嚴苛，因而在實際現(xiàn)場應用存在精度較低的問題。為了進一步提高致密氣產(chǎn)能預測的精度，以鄂爾多斯盆地SM致密砂巖氣藏壓裂直井作為研究對象，綜合考慮地質(zhì)參數(shù)、壓裂施工參數(shù)，應用K-近鄰、多元線性回歸、支持向量機、隨機森林、BP神經(jīng)網(wǎng)絡和復合機器學習算法搭建了氣井產(chǎn)能預測模型，并應用機器學習模型分別預測了SM致密氣藏的... （共10頁）