基于SMA-VMD和優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的逆變器開(kāi)關(guān)故障診斷

摘要： 為解決基于電流的中點(diǎn)箝位式三電平逆變器開(kāi)路故障診斷易受負(fù)載變化影響的問(wèn)題，本文從提升故障特征區(qū)分度入手，首先，基于SMA優(yōu)化VMD的最佳模態(tài)數(shù)K及懲罰系數(shù)α,改善模態(tài)混疊現(xiàn)象，提高了故障特征的獨(dú)立性。其次，基于小波包能量分布相對(duì)平穩(wěn)，能有效克服負(fù)載影響的特點(diǎn)，將各IMF的兩層小波包能量最大值作為故障特征量，在克服負(fù)載影響的同時(shí)，使時(shí)頻特征信息更集中，進(jìn)一步提高了故障特征區(qū)分度。...