基于卡爾曼濾波的小波去噪和IWOA-ELM的頸肩肌肉疲勞分類方法

摘要： 針對采集的表面肌電信號噪聲干擾多，以及缺少頸肩肌肉疲勞狀態(tài)劃分標準和分類模型的問題，本文提出了一種基于聯(lián)合去噪和優(yōu)化極限學習機的頸肩肌肉疲勞分類方法。首先，使用AnyBody建立頸肩骨骼肌肉生物力學模型，根據(jù)肌肉pH值和RPE勞累感知量表劃分肌肉疲勞狀態(tài)。采集6名健康青年人斜方肌上束疲勞狀態(tài)下的表面肌電信號。然后，結(jié)合卡爾曼濾波和改進的小波閾值函數(shù)進行聯(lián)合去噪，提取均方根、積分...