基于時(shí)空感知Transformer的交通流預(yù)測(cè)模型

摘要： 交通流預(yù)測(cè)是智能交通系統(tǒng)的一個(gè)熱點(diǎn)研究領(lǐng)域，其根本挑戰(zhàn)是對(duì)交通數(shù)據(jù)中復(fù)雜的時(shí)空相關(guān)性進(jìn)行有效建模。針對(duì)大部分現(xiàn)有時(shí)空Transformer模型在構(gòu)建時(shí)空相關(guān)性矩陣時(shí)忽略了時(shí)間趨勢(shì)性和空間異質(zhì)性的重要影響的問(wèn)題，提出一種基于時(shí)空感知Transformer的交通流預(yù)測(cè)模型。首先，采用改進(jìn)的時(shí)空感知自注意力機(jī)制挖掘交通流數(shù)據(jù)中潛在的時(shí)間趨勢(shì)性和空間異質(zhì)性特征，建立精確的時(shí)空相關(guān)性矩陣... （共8頁(yè)）