基于超拉普拉斯正則化的沖擊波超壓層析重建

摘要： 超壓層析成像是利用傳感器采集到的沖擊波信號(hào)來反演測試區(qū)域的超壓分布，是典型的不完全數(shù)據(jù)重建問題，為了提高求解精度，本文提出了一種基于高斯牛頓迭代聯(lián)合超拉普拉斯正則化的沖擊波超壓層析重建方法。由于實(shí)際采集到的沖擊波信號(hào)通常與干擾信號(hào)混疊在一起，會(huì)影響超壓值的測量精度，本文首先采用改進(jìn)的小波閾值算法對沖擊波信號(hào)進(jìn)行去噪處理；其次利用超拉普拉斯先驗(yàn)對圖像邊緣和二維層析模型進(jìn)行正則約束...