基于機器學習的齒輪泵瞬態(tài)換熱特性研究

摘要： 為研究齒輪泵的瞬態(tài)換熱特性，采用多元線性回歸算法構建了齒輪泵的瞬態(tài)換熱模型，并提出了相應的溫度預測模式，避免了復雜的建模過程。對特定時間間隔下齒輪泵出口溫度的階躍響應和余弦響應進行了預測，結果表明仿真與實驗的平均相對誤差僅為0.74%～1.67%。進行了溫度–流量耦合變化下齒輪泵換熱特性的預測，相應的誤差均不大于2.68%。對不同時間間隔下溫度的階躍響應進行了預測，結果表明在一...