關(guān)注細(xì)粒度特征的視網(wǎng)膜病變自動(dòng)分級(jí)

摘要： 糖尿病視網(wǎng)膜病變(diabetic retinopathy, DR)是糖尿病并發(fā)癥最常見的疾病之一。由于視網(wǎng)膜圖像病灶存在類間差異小、特征復(fù)雜的特點(diǎn)，導(dǎo)致傳統(tǒng)深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)對(duì)病灶點(diǎn)不聚焦、特征提取不充分等問題。針對(duì)上述問題，提出一種視網(wǎng)膜病變的自動(dòng)分類模型D-SCNet。首先設(shè)計(jì)一種全局注意力模塊SC,它以空間加通道的方式交替排列，相互促進(jìn)，克服傳統(tǒng)全局注意模塊先通道后空間兩維獨(dú)...