基于深度強化學習的無線多址接入方法研究

摘要： 隨機多址競爭接入技術的優(yōu)化可以顯著增強無線網(wǎng)關的處理能力，也是邊緣計算應用的關鍵前提。針對無線物聯(lián)網(wǎng)絡中存在的異構協(xié)議多址接入系統(tǒng)吞吐量低的問題，提出了一種基于深度強化學習的智能自適應無線多址接入方法。首先通過信道感知、動作反饋和最小化損失機制進行接入狀態(tài)的強化學習，然后采用改進的近端策略優(yōu)化(PPO)算法評估最優(yōu)信道接入策略，實現(xiàn)與傳統(tǒng)的TDMA、ALOHA協(xié)議共存互補來減少... （共7頁）