融合上下文感知和背景探索的偽裝目標(biāo)檢測方法

摘要： 偽裝目標(biāo)檢測(camouflaged object detection, COD)旨在檢測出與周圍環(huán)境高度相似的偽裝目標(biāo)。針對(duì)目前COD方法中檢測結(jié)果不完整、邊緣細(xì)節(jié)模糊的問題，提出了一種融合上下文感知和背景探索(CABENet)的偽裝目標(biāo)檢測模型。首先，該模型利用Swin-Transformer模型作為骨干網(wǎng)絡(luò)，在多個(gè)尺度上提取全局上下文信息；其次，利用提出的注意力聯(lián)級(jí)上下文...