多尺度增強(qiáng)特征融合的鋼表面缺陷目標(biāo)檢測

摘要： 針對輕量級目標(biāo)檢測算法在鋼表面缺陷檢測任務(wù)中識別精度低的問題，提出一種多尺度增強(qiáng)特征融合的鋼表面缺陷目標(biāo)檢測算法。該算法采用提出的自適應(yīng)加權(quán)融合模塊為不同層級特征自適應(yīng)計(jì)算融合權(quán)重，將深層語義與淺層細(xì)節(jié)進(jìn)行加權(quán)融合，使得淺層特征在不丟失細(xì)節(jié)信息的同時(shí)獲得豐富的深層語義。利用提出的空間特征增強(qiáng)模塊從3個(gè)獨(dú)立方向強(qiáng)化融合特征，通過引出殘差旁路增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的穩(wěn)定性，使卷積過程能夠挖掘...