改進多尺度結構化融合的紅外與可見光圖像融合

摘要： 為解決弱光環(huán)境下的紅外與可見光圖像的融合結果存在對比度低、細節(jié)紋理不足、融合耗時長的問題，提出了一種改進多尺度結構化融合的方法。在圖像融合前，采用動態(tài)范圍壓縮算法對弱光下的可見光圖像進行增強，再通過多尺度結構化分解將增強后的可見光圖像和紅外圖像分解成低頻和高頻信息；在融合過程中，提出一種基于均方根誤差系數的方法對低頻信息進行融合，提出一種基于信息熵自適應調整權重的策略對初步融合...