增強(qiáng)型金槍魚群優(yōu)化指數(shù)熵的砂粒顯微圖像分割

摘要： 砂粒顯微圖像分割可以輔助地質(zhì)評估，但因其種類繁多，特征復(fù)雜，為分割的準(zhǔn)確度帶來了挑戰(zhàn)。針對該類圖像提出一種增強(qiáng)型金槍魚群優(yōu)化指數(shù)熵的分割方法（ETSO-EXP），可以有效保留各類砂粒的紋理特征。首先，針對金槍魚群優(yōu)化算法（TSO）在全局搜索與局部開發(fā)上的若干不足，提出了混沌擾動策略、動態(tài)權(quán)重策略和余弦干擾策略對其增強(qiáng)，基準(zhǔn)函數(shù)實(shí)驗(yàn)表明ETSO大幅提高了收斂精度，小幅提高了收斂速...