融合多尺度特征與注意力的太陽(yáng)能電池表面缺陷檢測(cè)

摘要： 為提高對(duì)太陽(yáng)能電池電致發(fā)光（EL）成像各類(lèi)表面缺陷的檢測(cè)精度并降低漏檢率，提出融合多尺度特征與注意力機(jī)制的太陽(yáng)能電池表面缺陷檢測(cè)算法CMFAnet。首先，針對(duì)太陽(yáng)能電池表面缺陷尺度跨度大的特點(diǎn)，設(shè)計(jì)了增強(qiáng)型多尺度特征融合方法，其基本單元由特征對(duì)齊模塊和特征融合模塊串聯(lián)組成，對(duì)于不同語(yǔ)義級(jí)別的特征信息，特征對(duì)齊模塊通過(guò)調(diào)整它們的尺度，使這些特征更容易融合在一起；其次，針對(duì)太陽(yáng)能電...