基于PSO優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的矩形鋼管混凝土軸壓承載力預(yù)測(cè)

摘要： 在預(yù)測(cè)矩形鋼管混凝土柱(CFRST)軸壓承載力方面，傳統(tǒng)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)存在系統(tǒng)不穩(wěn)定、收斂速度慢以及超參數(shù)選擇困難等問(wèn)題，這會(huì)影響預(yù)測(cè)模型的穩(wěn)定性以及預(yù)測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確性。為了改善傳統(tǒng)BP模型的這些缺陷以達(dá)到更好的預(yù)測(cè)效果，將粒子群優(yōu)化算法(PSO)應(yīng)用于BP預(yù)測(cè)模型，提出了基于PSO-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的CFRST軸壓承載力預(yù)測(cè)模型PB7-7-1。結(jié)果表明：與傳統(tǒng)BP模型相比，PB7-7... （共8頁(yè)）