基于改進復(fù)合多尺度樣本熵的行星齒輪箱故障診斷

摘要： 針對多尺度樣本熵受樣本長度影響較大，且粗?；^程較粗糙，易忽略有效信息的不足，在復(fù)合多尺度樣本熵的基礎(chǔ)上，以采樣點間能量分布作為權(quán)重進行粗?；嬎?，提出了改進的復(fù)合多尺度樣本熵，并將其應(yīng)用于行星齒輪箱故障診斷。通過仿真信號研究不同參數(shù)和不同噪聲特性對改進復(fù)合多尺度樣本熵算法的影響，將其與多尺度樣本熵、廣義多尺度樣本熵、復(fù)合多尺度樣本熵進行對比，驗證了本文改進算法的穩(wěn)定性。結(jié)合變... （共10頁）